표 10 KTX 이용객수와 주요 변수간 그랜저 인과관계(단위: Granger causality의 F-statistic)
구분 | 인과방향 (귀무가설) | i=1 | i=2 | i=3 | i=4 | i=5 | i=6 | 검정 결과 | 적정 차수 |
KTX 이용객수 ⇔ 지역인구 | KTX 이용객수 ⇏ 인구증가율 | 0.678 (0.411) | 0.249 (0.780) | 0.671 (0.571) | 0.716 (0.582) | 0.918 (0.471) | 1.928* (0.079) | 채택 | 6 |
인구증가율 ⇏ KTX 이용객수 | 0.454 (0.501) | 0.266 (0.767) | 0.295 (0.829) | 1.666 (0.159) | 2.005* (0.080) | 2.528** (0.023) | 채택 |
KTX 이용객수 ⇔ 지역 주택시장 | KTX 이용객수 ⇏ 주택거래량 | 4.123** (0.043) | 1.492 (0.227) | 1.991 (0.116) | 2.072* (0.086) | 1.710 (0.134) | 1.407 (0.215) | 채택 | 1 |
주택거래량 ⇏ KTX 이용객수 | 3.209* (0.074) | 1.859 (0.158) | 1.234 (0.298) | 0.871 (0.482) | 0.594 (0.705) | 0.889 (0.504) | 채택 |
KTX 이용객수 ⇏ 주택가격지수 | 0.484 (0.487) | 0.415 (0.661) | 5.256 (0.001)*** | 4.992 (0.000)*** | 4.343 (0.000)*** | 4.196 (0.000)*** | 채택 | 4 |
주택가격지수 ⇏ KTX 이용객수 | 0.566 (0.453) | 0.424 (0.655) | 0.379 (0.767) | 2.264 (0.064)* | 1.563 (0.173) | 1.667 (0.132) | 채택 |
지역인구 ⇔ 지역 주택시장 | 인구증가율 ⇏ 주택거래량 | 4.003 (0.046)** | 1.603 (0.204) | 2.256 (0.083)* | 2.078 (0.086)* | 1.594 (0.164) | 1.329 (0.247) | 채택 | 1 |
주택거래량 ⇏ 인구증가율 | 8.429 (0.004)*** | 5.277 (0.006)*** | 4.236 (0.006)*** | 2.996 (0.020)** | 2.253 (0.051)* | 2.011 (0.067)* | 채택 |
인구증가율 ⇏ 주택가격지수 | 0.032 (0.878) | 0.307 (0.736) | 0.121 (0.948) | 0.104 (0.981) | 0.439 (0.820) | 0.293 (0.939) | - | 2 |
주택가격지수 ⇏ 인구증가율 | 1.397 (0.239) | 1.336 (0.265) | 1.113 (0.345) | 0.624 (0.646) | 3.769 (0.003)*** | 3.079 (0.007)*** | 채택 |
주택거래 ⇔ 가격지수 | 주택거래량 ⇏ 주택가격지수 | 3.795 (0.053)* | 1.519 (0.221) | 1.320 (0.269) | 0.897 (0.467) | 0.616 (0.688) | 0.889 (0.504) | 채택 | 2 |
주택가격지수 ⇏ 주택거래량 | 2.968 (0.086)** | 0.984 (0.376) | 0.909 (0.437) | 1.108 (0.354) | 1.884 (0.099)* | 1.724 (0.118) | 채택 |
주: 귀무가설은 ‘그랜저 인과하지 않는다’이며, ( )는 p값,
는 0.1,
는 0.05,
는 0.01 수준에서 유의하며 적정차수는 SC(Schwarz criterion) 기준으로 함.