부록 표 3 장기척도에서의 Granger 인과관계 검정
인과관계 가설 | χ2-값 | p-값 | 인과관계 가설 | χ2-값 | p-값 |
서울 아파트가격의 영향 | 서울 아파트가격에 대한 영향 |
서울↛전국(12) | 47.19 | 0.0000*** | 전국↛서울(12) | 22.75 | 0.0299** |
서울↛대도시(12) | 152.84 | 0.0000*** | 대도시↛서울(12) | 53.30 | 0.0000*** |
서울↛부산(12) | 189.26 | 0.0000*** | 부산↛서울(12) | 80.29 | 0.0000*** |
서울↛인천(12) | 158.09 | 0.0000*** | 인천↛서울(12) | 57.58 | 0.0000*** |
서울↛대구(12) | 141.87 | 0.0000*** | 대구↛서울(12) | 78.45 | 0.0000*** |
서울↛대전(12) | 127.44 | 0.0000*** | 대전↛서울(12) | 31.16 | 0.0019*** |
서울↛광주(12) | 138.70 | 0.0000*** | 광주↛서울(12) | 114.78 | 0.0000*** |
서울↛울산(12) | 106.62 | 0.0000*** | 울산↛서울(12) | 38.31 | 0.0001*** |
서울강남 아파트가격의 영향 | 서울강남 아파트가격에 대한 영향 |
강남↛전국(12) | 65.51 | 0.0000*** | 전국↛강남(12) | 12.39 | 0.4146 |
강남↛대도시(12) | 160.69 | 0.0000*** | 대도시↛강남(12) | 31.76 | 0.0015*** |
강남↛부산(12) | 147.09 | 0.0000*** | 부산↛강남(12) | 32.39 | 0.0012*** |
강남↛인천(12) | 136.42 | 0.0000*** | 인천↛강남(12) | 50.05 | 0.0000*** |
강남↛대구(12) | 133.35 | 0.0000*** | 대구↛강남(12) | 45.57 | 0.0000*** |
강남↛대전(12) | 141.29 | 0.0000*** | 대전↛강남(12) | 24.23 | 0.0189** |
강남↛광주(12) | 120.88 | 0.0000*** | 광주↛강남(12) | 101.70 | 0.0000*** |
강남↛울산(12) | 108.02 | 0.0000*** | 울산↛강남(12) | 33.88 | 0.0007*** |
서울강북 아파트가격의 영향 | 서울강북 아파트가격에 대한 영향 |
강북↛전국(12) | 80.17 | 0.0000*** | 전국↛강북(12) | 184.97 | 0.0000*** |
강북↛대도시(12) | 37.72 | 0.0002*** | 대도시↛강북(12) | 55.99 | 0.0000*** |
강북↛부산(12) | 63.75 | 0.0000*** | 부산↛강북(12) | 54.67 | 0.0000*** |
강북↛인천(12) | 138.11 | 0.0000*** | 인천↛강북(12) | 109.58 | 0.0000*** |
강북↛대구(12) | 81.17 | 0.0000*** | 대구↛강북(12) | 78.00 | 0.0000*** |
강북↛대전(12) | 42.08 | 0.0000*** | 대전↛강북(12) | 24.27 | 0.0187** |
강북↛광주(12) | 87.99 | 0.0000*** | 광주↛강북(12) | 96.42 | 0.0000*** |
강북↛울산(12) | 47.78 | 0.0000*** | 울산↛강북(12) | 37.43 | 0.0002*** |
주: ( ) 속의 수치는 SIC 정보기준에 따라 선택한 VAR 모형의 최적시차를 나타냄.
↛ 기호는 해당 방향으로 Granger 인과관계가 없다는 귀무가설을 나타냄.
χ2-값은 Wald 검정의 검정통계량임.
표시는 1%(5%, 10%) 유의수준에서 귀무가설이 기각될 수 있다는 것을 나타냄.
표시는 1%(5%, 10%) 유의수준에서 귀무가설이 기각될 수 있다는 것을 나타냄.
표시는 1%(5%, 10%) 유의수준에서 귀무가설이 기각될 수 있다는 것을 나타냄.