표 8 장기척도에서의 Granger 인과관계 검정

인과관계 가설	χ2-값	p-값	인과관계 가설	χ2-값	p-값
서울 아파트가격의 영향			서울 아파트가격에 대한 영향
서울↛전국(3)	27.93	0.0000***	전국↛서울(3)	7.92	0.0478**
서울↛대도시(3)	26.40	0.0000***	대도시↛서울(3)	12.35	0.0063***
서울↛부산(3)	21.48	0.0001***	부산↛서울(3)	15.45	0.0015***
서울↛인천(3)	21.04	0.0001***	인천↛서울(3)	15.28	0.0016***
서울↛대구(3)	98.53	0.0000***	대구↛서울(3)	101.07	0.0000***
서울↛대전(3)	34.98	0.0000***	대전↛서울(3)	18.95	0.0003***
서울↛광주(3)	17.88	0.0005***	광주↛서울(3)	25.72	0.0000***
서울↛울산(3)	88.45	0.0000***	울산↛서울(3)	56.85	0.0000***
서울강남 아파트가격의 영향			서울강남 아파트가격에 대한 영향
강남↛전국(3)	29.94	0.0000***	전국↛강남(3)	14.40	0.0024***
강남↛대도시(3)	23.47	0.0000***	대도시↛강남(3)	10.78	0.0130**
강남↛부산(3)	19.64	0.0002***	부산↛강남(3)	18.28	0.0004***
강남↛인천(3)	22.90	0.0000***	인천↛강남(3)	12.76	0.0052***
강남↛대구(3)	76.80	0.0000***	대구↛강남(3)	80.46	0.0000***
강남↛대전(3)	32.11	0.0000***	대전↛강남(3)	19.55	0.0002***
강남↛광주(3)	11.98	0.0074***	광주↛강남(3)	24.75	0.0000***
강남↛울산(3)	98.00	0.0000***	울산↛강남(3)	58.50	0.0000***
서울강북 아파트가격의 영향			서울강북 아파트가격에 대한 영향
강북↛전국(3)	14.18	0.0027***	전국↛강북(3)	7.52	0.0571*
강북↛대도시(3)	28.23	0.0000***	대도시↛강북(3)	19.89	0.0002***
강북↛부산(3)	17.48	0.0006***	부산↛강북(3)	11.48	0.0094***
강북↛인천(3)	22.64	0.0000***	인천↛강북(3)	23.13	0.0000***
강북↛대구(3)	133.17	0.0000***	대구↛강북(3)	130.41	0.0000***
강북↛대전(3)	32.58	0.0000***	대전↛강북(3)	14.53	0.0023***
강북↛광주(3)	27.75	0.0000***	광주↛강북(3)	25.80	0.0000***
강북↛울산(3)	51.65	0.0000***	울산↛강북(3)	36.23	0.0000***

주: ↛ 기호는 해당 방향으로 Granger 인과관계가 없다는 귀무가설을 나타냄. VAR(3) 모형을 이용한 검정결과이며, AIC 기준으로 선택한 최적시차 모형을 이용한 검정결과는 <부록 표 1>~<부록 표 3>을 참조 바람.
χ²-값은 Wald 검정의 검정통계량임.
표시는 1%(5%, 10%) 유의수준에서 귀무가설이 기각될 수 있다는 것을 나타냄.
표시는 1%(5%, 10%) 유의수준에서 귀무가설이 기각될 수 있다는 것을 나타냄.
표시는 1%(5%, 10%) 유의수준에서 귀무가설이 기각될 수 있다는 것을 나타냄.
VAR, vector autoregressive; AIC, Akaike information criterion.